Construyendo sobre un sólido legado de más de 145 años, estamos liderando el camino para reimaginar y mejorar la vida hoy, así como para las generaciones futuras, a través de nuestras marcas y tecnologías innovadoras y sustentables, en nuestros equipos de todo el mundo. Henkel ocupa posiciones de liderazgo en los negocios industriales y de consumo: nuestro portafolio incluye reconocidos productos para el cuidado del cabello, detergentes para la ropa, suavizantes de telas, así como adhesivos, selladores y recubrimientos funcionales.
MLOps (Machine Learning Operations) Tech Lead
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About this Position
Join our team and help accelerate AI adoption across the organization by building the platforms, tools, and engineering practices that power AI at scale.
What you´ll do
- Design, build, and maintain end-to-end MLOps and AI engineering solutions, enabling efficient model development, deployment, monitoring, and lifecycle management.
- Develop and optimize data and ML pipelines using modern cloud and orchestration technologies.
- Implement automation, CI/CD pipelines, infrastructure-as-code, and reusable engineering frameworks to improve reliability, consistency, and time-to-market.
- Establish and promote best practices, standards, and governance mechanisms for AI engineering and model operations.
- Collaborate closely with data scientists, data engineers, architects, and business stakeholders to bring AI solutions from experimentation into production.
- Monitor, troubleshoot, and continuously improve the performance, scalability, and cost efficiency of AI systems and infrastructure.
- Evaluate and adopt emerging technologies in AI, MLOps, and cloud engineering to drive innovation and operational excellence.
What makes you a good fit
- Bachelor's degree in Computer Science, Business informatics, STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) Majors or any relevant study
- 5-8 years of relevant work experience
- Passion for building scalable AI and machine learning solutions that deliver real business impact
- Strong coding skills in Python and SQL and experience developing cloud-native data and AI applications.
- Hands-on experience with Azure, AWS, or GCP and modern data platforms such as Databricks, Airflow, or Dagster.
- Knowledge of MLOps best practices, including model deployment, monitoring, versioning, and lifecycle management.
- Experience with MLflow, Spark, and other tools that enable reliable and reproducible machine learning in production.
- Understanding of DevOps, CI/CD, Docker, and infrastructure automation principles.
- Strong communication skills and the ability to work effectively with data scientists, engineers, and business stakeholders.
Some perks of joining Henkel
- Flexible work scheme with flexible hours, hybrid work model, and work from anywhere policy for up to 30 days per year
- Diverse national and international growth opportunities
- Global wellbeing standards with health and preventive care programs
- Gender-neutral parental leave for a minimum of 8 weeks
- Employee Share Plan with voluntary investment and Henkel matching shares
- Comprehensive Health Insurance for employee + dependents
- Employee Assistance Programme provides a wide range of mental health and wellbeing benefits
At Henkel, we come from a broad range of backgrounds, perspectives, and life experiences. We believe the uniqueness of all our employees is the power in us. Become part of the team and bring your uniqueness to us! We look for a diverse team of individuals who possess different backgrounds, experiences, personalities and mindsets.
JOB ID: 26102181
Job Locations: Egypt
Contact information for application-related questions: recruitmenteg@henkel.com
Please do not use this email address for sending your application or CV. To apply, please click on the "Apply for this role" button below. Applications sent via e-mail will not be accepted.
Application Deadline: As long as the vacancy is listed on our Career Site, we are happy to receive your application
Job-Center: If you have an application already, you can create or log in to your account here to check the status of your application. In case of new account creation, please use your email address that you applied with.
Acerca de Henkel
FAQ
Estoy interesado en varios puestos de trabajo. ¿Puedo postularme para varios puestos al mismo tiempo?
Sí. Solo necesitas crear y completar tu perfil en nuestro sistema de postulación en línea. Una vez listo, podrás postularte a todas las vacantes que sean de tu interés.
La oferta de empleo está redactada en inglés; ¿debería redactar mi solicitud también en inglés?
¡Sí, por favor! Henkel es una empresa internacional y colaborarás con colegas de todo el mundo. Por eso, el inglés es el idioma oficial de nuestra empresa.
Como regla general, te recomendamos presentar tu postulación en el mismo idioma en el que está publicada la vacante. Esto facilita una comunicación clara y mantiene la consistencia durante todo el proceso de selección.
¿Recibiré actualizaciones sobre el estado de mi postulación?
Sí. Sabemos que cada vacante y cada persona son únicas, por eso buscamos encontrar la mejor oportunidad tanto para ti como para Henkel.
Durante todo el proceso de selección, te mantendremos informado sobre el avance de tu postulación y podrás consultar su estado en cualquier momento desde tu perfil de candidato.
Tu experiencia con Henkel comienza con transparencia, comunicación y respeto mutuo.
¿Pueden los empleados cambiar entre áreas de negocio y/o a un país diferente?
Sí. Nuestra filosofía del “Triple Dos" está diseñada precisamente para eso: animar a los mejores profesionales a desempeñar al menos dos funciones diferentes, en dos áreas de negocio distintas y en dos países diferentes.
¿Por qué promovemos esto? Porque creemos que las experiencias diversas en todas las funciones y ubicaciones son clave para su desarrollo y le ayudarán a obtener una comprensión integral de Henkel como empresa global.
¿Con quién me comunico si tengo preguntas sobre mi solicitud?
Nuestro equipo de reclutamiento está aquí para ayudarte con cualquier pregunta o solicitud que puedas tener durante todo el proceso de solicitud.
No dudes en comunicarte con el equipo aquí. ¡Estaremos encantados de ayudarte!